李启磊

个人简介

李启磊，人工智能与教育新形态实验室、人工智能教育学部副研究员，硕士生导师，入选国家海外人才引进计划（博士后专项）、湖北省高层次人才工程、湖北省尖端博士后人才引进计划，刘三女牙教授国家级高层次人才团队成员。英国伦敦玛丽女王大学计算机科学专业博士、博士后，期间主持和参与多项跨国科研项目。

主要研究方向为面向教育场景的人工智能教育大模型，发表论文90余篇，合计被引约1400余次，研究成果多次入选 ESI 高被引。担任欧洲人工智能实验室 ELLIS 博士项目评审专家，担任 Expert Systems 期刊副主编、International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence 期刊副主编，并担任50余种期刊和会议审稿人。

招生简章

课题组目前仍有2026年秋季入学硕士生指标，招生专业包括计算机科学、软件工程和人工智能，研究方向为多模态教育大模型与智能体、AI4Education。如对教育大模型、多模态机器学习、多智能体协作、AIGC 内容安全感兴趣，动手能力强且具有扎实的编程或数理基础，欢迎邮件联系：qilei.li@ccnu.edu.cn。

研究方向

1. 多模态机器学习
2. 教育大模型
3. 计算机视觉

科学研究

研究工作聚焦于人工智能与教育的深度融合，围绕多模态大模型、隐私感知的分布式学习以及异构环境下的领域不变知识表征等方向，系统开展基础理论与应用研究。针对教育场景中数据模态多样、隐私约束严格及分布差异显著等挑战，构建多模态语义建模与动态融合框架，研究隐私保护的协同学习机制与跨域知识迁移方法，提升模型在开放环境下的泛化性与可信性。

相关研究为教育内容的智能理解、学习过程的个性化支持以及教育系统的安全可信提供技术支撑，服务教育人工智能的可持续发展。

科研项目

1. 2026—2029年，中央高校基本科研业务费“人工智能+”专项项目：教育场景下生成式人工智能内容可信评估与治理研究（XJ2026000901），在研，主持。
2. 2026—2028年，湖北省自然科学基金面上项目：教育大模型内容生成风险防控机制研究（2026AFB700），在研，主持。
3. 2024—2025年，英国工程与物理科学研究理事会（EPSRC）重点项目 KUber: Knowledge Delivery System for Machine Learning at Scale（EP/X035085/1）子课题2：Design & Implementation of the KUber Framework，经费 £158,000，结题，主持。

代表性论文

1. 通讯作者：BenchCIR: Benchmarking robustness in composed image retrieval across modalities. Pattern Recognition, 2026, 179(C): 113724. JCR Q1，中科院一区 Top.
2. 第一作者：Boosting Multimodal Chain of Thought Reasoning by Selective Mixture of Experts. Pattern Recognition, 2026, 180(F): 114570. JCR Q1，中科院一区 Top.
3. 第一作者：Leverage Cross-Domain Variations for Generalizable Person ReID Representation Learning. Pattern Recognition, 2026, 171: 112292. JCR Q1，中科院一区 Top.
4. 第一作者：Mitigating Malicious Model Fusion in Federated Learning via Confidence-Aware Defense. Information Fusion, 2026, 126(A): 103529. JCR Q1，中科院一区 Top.
5. 第一作者：Towards Multimodal Disinformation Detection by Vision-Language Knowledge Interaction. Information Fusion, 2024, 102: 102037. JCR Q1，中科院一区 Top.
6. 共同一作：Towards Zero-shot Object Counting via Deep Spatial Prior Cross-modality Fusion. Information Fusion, 2024, 111: 102537. JCR Q1，中科院一区 Top.
7. 第一作者：Federated Learning for Edge Computing Enabled Artificial Intelligence of Things: A Comprehensive Survey. Knowledge-Based Systems, 2026, 348: 116300. JCR Q1，中科院一区 Top.
8. 第一作者：Generic Representation Learning for Vehicle Association Guided by Foundational Models. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2025, 26(7): 10585–10595. JCR Q1，中科院一区 Top.
9. 第一作者：Traffic Density Estimation by Distributed Proxy Model Learning for Internet of Vehicle. IEEE Internet of Things Journal, 2025, 12(12): 19972–19980. JCR Q1，中科院一区 Top.
10. 共同一作：SFINet: A Semantic Feature Interactive Learning Network for Full-time Infrared and Visible Image Fusion. Expert Systems with Applications, 2025, 261: 125472. JCR Q1，中科院一区 Top.

教育背景

1. 2020—2024年，伦敦玛丽女王大学（QMUL），电子工程与计算机科学学院，计算机科学博士。
2. 2017—2020年，四川大学电子信息学院，信号与信息处理硕士。

学术兼职

1. Expert Systems 期刊副主编
2. International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence 期刊副主编
3. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications 期刊审稿人
4. Artificial Intelligence Review 期刊审稿人
5. Engineering Applications of Artificial Intelligence 期刊审稿人
6. IEEE Internet of Things Journal 期刊审稿人
7. IEEE Sensors Journal 期刊审稿人
8. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 期刊审稿人
9. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems 期刊审稿人
10. IEEE Transactions on Affective Computing 期刊审稿人

联系方式

通讯地址：湖北省武汉市珞喻路152号华中师范大学南湖综合楼1120办公室

邮箱：qilei.li@ccnu.edu.cn