华中师范大学
XAI Group
菜单
回到主页研究方向团队成员新闻动态科研成果加入我们联系方式

科研成果

应用成果

师说大模型

教育大模型 · 教学分析与智能评价

师说大模型

面向教师教育垂直场景，围绕内容适配、策略生成与智能评价等关键技术，打造真正“懂教育”的教师全能助手，支持教学内容智能供给、课堂行为分析、教学评价与教师专业发展。

入选教育部生成式人工智能教育专用大模型建设项目及第三批“人工智能+高等教育”应用场景典型案例，并在国家高等教育智慧教育平台推广。已在湖北、宁夏、福建、苏州等地开展试点，累计服务1000余名教师，完成2000余门课程深度分析。

访问师说大模型 →

论文与著作

团队学术成果

代表性论文

  1. 孙建文, 陈麒戎, 等. PsyINN: 面向教育数据挖掘的心理信息神经网络. 《计算机学报》, 2026. (CCF-T1)
  2. 孙建文, 张雨欣, 等. 双向驯化视角下青少年人工智能素养的测评框架设计. 《中国电化教育》, 2026. (CSSCI)
  3. 刘三女牙, 冯锦天, …, 孙建文*. AgentClass: 基于智能体的长周期多尺度课堂仿真建模. 《自动化学报》, 2026. (CCF-T1, 通讯)
  4. S Liu, A Chen, …, J Sun. Stabilizing equation learning via zero-point constraints. ICML, 2026. (CCF-A, 通讯)
  5. Z Su, Z Ouyang, J Sun*, et al. Emotion dynamics in online learning communities: temporal networks, motifs, and achievement perspective. The Internet and Higher Education, 2026. (SSCI, 通讯)
  6. X Shen, Z Hu, …, J Sun. Invariant representation learning for memory behavior modeling via adaptive environment separation. AAAI, 2026. (CCF-A, 通讯)
  7. 孙建文. AI4LS: 智能时代学习科学研究新范式. 《华中师范大学学报（人文社会科学版）》, 2025. (CSSCI)
  8. 孙建文, 冯锦天, 万仟. 多智能体驱动的虚拟学生模拟助力教师答疑能力提升. 《华中师范大学学报（自然科学版）》, 2025.
  9. J Sun, Q Chen, et al. Combining denoised neural network and genetic symbolic regression for memory behavior modeling via dynamic asynchronous optimization. ACM SIGKDD, 2025. (CCF-A)
  10. J Sun, W Shi, …, Qian Wan. Multi-objective math problem generation using large language model through an adaptive multi-level retrieval augmentation framework. Information Fusion, 2025. (SCI)
展开更多
  1. J Sun, S Du, et al. Question embedding on weighted heterogeneous information network for knowledge tracing. ACM TKDD, 2025. (SCI)
  2. Z Su, …, J Sun, S Liu. Hypergraph convolutional networks for course recommendation in MOOCs. IEEE TKDE, 2025. (SCI, CCF-A, 通讯)
  3. S Liu, J Feng, …, J Sun. VCR: a cone of experience driven synthetic data production framework for mathematical reasoning. AAAI, 2025. (CCF-A, 通讯)
  4. 教育科研新范式：人工智能驱动的教育科学研究，《教育研究》，2024
  5. S Liu, Q Li, X Shen, J Sun, Z Yang. Automated discovery of symbolic laws governing skill acquisition from naturally occurring data. Nature Computational Science, 2024. (SCI, 通讯)
  6. S Liu, J Feng, …, J Sun. COMET: “Cone of experience” enhanced large multimodal model for mathematical problem generation. SCIENCE CHINA Information Sciences, 2024. (SCI, CCF-A, 通讯)
  7. J Sun, F Yu, et al. Interpretable knowledge tracing with multiscale state representation. ACM Web Conference (WWW), 2024. (CCF-A)
  8. X Shen, …, J Sun, S Liu. Autobalanced multitask node embedding framework for intelligent education. IEEE TNNLS, 2024. (SCI, 通讯)
  9. 孙建文, 高璐, 等. 智能时代教育可解释计算的逻辑框架与技术路向. 《教育研究与实验》, 2023. (CSSCI)
  10. J Sun, F Yu, et al. Adversarial bootstrapped question representation learning for knowledge tracing. ACM MM, 2023. (CCF-A)
  11. S Liu, S Liu, Z Yang, J Sun, et al. Heterogeneous evolution network embedding with temporal extension for intelligent tutoring systems. ACM TOIS, 2023. (SCI, CCF-A, 通讯)
  12. 再论“计算教育学”：人工智能何以改变教育研究，《教育研究》，2022
  13. 计算教育学：内涵与进路，《教育研究》，2020

代表性著作

  1. 《计算教育学》，科学出版社，2021
  2. Artificial Intelligence Supported Educational Technologies，Springer，2020
  3. 《面向网络行为的情感识别关键技术研究》，科学出版社，2018
  4. 《量化学习：数据驱动下的学习行为分析》，科学出版社，2016

专利与代表性荣誉

代表性专利成果

  1. 基于多层次经验学习的教育大模型塔式构建方法（ZL202411676504.5）
  2. 一种基于符号回归的在线学习效果分析方法、装置及设备（ZL202410854724.6）
  3. 一种基于多目标遗传算法的反事实解释生成方法及系统（ZL202410377882.7）
  4. 基于情境感知与情绪推理的共情对话生成方法（ZL202311852964.4）
  5. 一种基于学习者知识状态演化表示的知识追踪方法及系统（ZL202110572170.7）
  6. 一种基于协同嵌入增强题目表示的知识追踪方法及系统（ZL202110276011.2）
  7. 融合学生知识点题目交互信息的知识追踪方法与系统（ZL202110326338.6）
  8. 融合长短时记忆与贝叶斯网络的知识追踪方法及系统（ZL201910889394.3）
  9. Method and system for analyzing educational big data on basis of maps（US16605806）
  10. Method and system for knowledge tracing based on hierarchical memory network（NL2028510）

代表性荣誉与成果

  • 湖北省高等教育教学成果特等奖（2026）
  • 湖北省科学技术进步一等奖（2024）
  • 高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）二等奖（2024）
  • 全国高校黄大年式教师团队（2023）
  • 全国教育科学研究优秀成果奖二等奖（2021）
  • 高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术进步）一等奖（2019）