研究方向
01
教育智能体
面向真实教学任务，研究具备情境理解、工具调用、协作规划和持续反馈能力的教育智能体，让人工智能更自然地融入教学过程。
- 知识服务检索、组织课程资源，并提供具有依据、可追溯的回答。
- 协作学习支持学生、人类教师与多个智能体共同分析和解决问题。
- 教师支持辅助备课、答疑、活动设计、课堂观察与形成性评价。
- 过程可控关注智能体的角色边界、行为约束和真实教学效果。
02
学习分析与智能评价
综合课堂视频、语音、行为轨迹与学习成果，刻画学习过程中的认知、互动和参与状态，形成可解释、可行动的教学反馈。
- 多模态过程建模融合语言、视觉、行为与时序信息，理解真实学习过程。
- 课堂互动分析识别师生互动、协作模式、参与变化与关键学习事件。
- 智能评价反馈连接过程证据与学习表现，为教学改进提供及时依据。
- 个性化支持发现不同学习者的需求，支持有针对性的干预与资源推荐。
03
可信人工智能 + 教育
面向教育 AI 的真实应用风险，从可靠性、公平性、透明性、隐私与安全等方面开展研究，推动技术负责任地服务师生。
- 可靠性评估检验模型输出的准确性、稳定性和在不同场景中的适用边界。
- 公平与偏差识别数据和算法偏差，关注不同学习群体的公平体验。
- 解释与追溯呈现判断依据和生成过程，使教育 AI 的结果可理解、可审查。
- 隐私与治理研究数据保护、安全机制以及人机协作中的责任边界。
代表性科研项目
项目级别项目名称周期
国家科技重大专项课题多时空跨尺度认知与情感规律挖掘方法2023—2026
国家科技创新2030重大专项课题增强智能在线教育成效评测技术2020—2023
国家自然科学基金重点项目面向智慧教育的多模态模型构建方法2025—2029
国家自然科学基金重大项目子课题交互行为增强的可归因教学诊断2023—2027
国家社会科学基金教育学重大项目子课题自主可控教育大模型建构的基本理论2026—2030
国家重点研发计划课题服务专业素养发展的终身学习评价生成方法及系统构建2023—2026
国家重点研发计划课题数据驱动的数字教育个性化服务支撑技术研究2017—2020
国家自然科学基金面上项目多传感数据驱动的智能课堂共享调节机理与量化分析方法2021—2024
国家自然科学基金面上项目在线学习中群体行为—情感—认知多层网络演化机理及其实证研究2020—2023
湖北省自然科学基金创新群体项目智能导学机理与关键技术2023—2026
中国自动化学会教科研重大项目数智驱动的青少年人工智能素养测评2025—2026
中国高等教育学会研究规划重点课题数据驱动的学习者认知建模与规律挖掘2023—2025