研究方向
情境智能通过融合多模态感知与上下文理解，综合环境、任务、用户状态和历史行为等信息，使人工智能能够理解信息发生的场景、推断动态意图，并生成与当前情境相适应的响应。实验室重点面向教育中的复杂互动过程，研究从情境感知、学习分析到大模型与智能体响应的完整技术链路。
01
情境感知与学习分析
融合课堂视频、语音、文本、行为轨迹与环境状态，构建对学习者、任务、互动和教学进程的综合情境表示，从“识别现象”走向“理解为何发生”。
- 多模态感知同步分析视觉、语言、声音、行为与时序信息，捕捉真实场景中的关键线索。
- 上下文建模关联环境、任务、角色、历史行为和实时状态，形成动态情境表征。
- 学习过程分析理解认知、情感、参与和互动变化，识别关键学习事件。
- 个性化支持依据不同学习者所处情境，为教学反馈、资源推荐和干预提供证据。
02
教育大模型与智能体
以大模型为情境理解与推理基础，研究能够持续跟踪上下文、调用工具、协同规划并根据教学进程调整策略的教育智能体。
- 教育大模型面向课程、课堂和教师教育场景，开展知识增强、内容适配与垂直能力构建。
- 动态意图推理结合对话历史、学习状态和任务进展，理解师生不断变化的真实需求。
- 多智能体协作支持教师、学生与多个智能体共同分工、讨论、反思和解决复杂问题。
- 工具与行动让智能体连接资源、数据和教学工具，在明确边界内完成可验证的任务。
03
可信生成与智能评价
面向情境变化、信息不完整和真实应用风险，研究教育大模型内容生成与智能评价的可靠性、适应性、透明性和可控性。
- 情境化生成依据教学目标、学习者状态和互动过程，生成与场景匹配的内容和反馈。
- 智能评价连接多模态过程证据与学习表现，形成可解释、可行动的评价结果。
- 可信与安全评估事实性、稳定性、公平性、隐私风险和不同情境下的适用边界。
- 动态响应持续跟踪上下文变化，支持追问、纠错、策略调整和人类监督。
代表性科研项目
项目级别项目名称周期
国家自然科学基金重点项目课题个性化教学能力增强导向的教育智能体群体协同演化机制2027—2031
国家自然科学基金青年项目面向教育情境的生成式人工智能内容可信性评价与治理机制研究2027—2029
国家社会科学基金教育学重大项目子课题自主可控教育大模型建构的基本理论2026—2030
国家自然科学基金重点项目面向智慧教育的多模态模型构建方法2025—2029
中国自动化学会教科研重大项目数智驱动的青少年人工智能素养测评2025—2026
国家科技重大专项课题多时空跨尺度认知与情感规律挖掘方法2023—2026
国家自然科学基金重大项目子课题交互行为增强的可归因教学诊断2023—2027
国家重点研发计划课题服务专业素养发展的终身学习评价生成方法及系统构建2023—2026
湖北省自然科学基金创新群体项目智能导学机理与关键技术2023—2026
中国高等教育学会研究规划重点课题数据驱动的学习者认知建模与规律挖掘2023—2025
国家自然科学基金面上项目多传感数据驱动的智能课堂共享调节机理与量化分析方法2021—2024
国家科技创新2030重大专项课题增强智能在线教育成效评测技术2020—2023
国家自然科学基金面上项目在线学习中群体行为—情感—认知多层网络演化机理及其实证研究2020—2023
国家重点研发计划课题数据驱动的数字教育个性化服务支撑技术研究2017—2020